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Die Hochschule Reutlingen ist eine der führenden Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland und bietet ihren fast 5.200 Studierenden internationale akademische Programme mit hohem Praxisbezug und interdisziplinärer Ausrichtung. Auf unserem Campus leben wir Internationalität und Vielfalt: unsere Studierenden, Mitarbeiter*innen und Professor*innen kommen aus über 100 Nationen.

Die Hochschule hat im Bund-Länder-Programm „FH-Personal“ erfolgreich Fördergelder eingeworben. Im Rahmen des Teilprojektes Datengetriebene Rekrutierung erforschen und entwickeln wir Methoden zur Unterstützung des Sourcing und Rekrutierungsprozesses. Ziel ist die Entwicklung eines Rahmenwerks auf Basis eines Cluster- und/oder Klassifikationsansatzes, das relevante Faktoren identifiziert und diese in Rahmen von Handlungsempfehlungen und einer prototypischen Entwicklung überprüft.

Für dieses Projekt ist/sind im Bereich People Analytics zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle/zwei Stellen als

Projektmitarbeiter*in mit dem Schwerpunkt
Data Driven Recruiting (m/w/d)

in Teilzeit (bis zu 75%)
(Kennziffer 053/2021)

zu besetzen.

Ihre Aufgaben

  • Erfassung für die Bewerbungsentscheidung relevanter Faktoren, insbesondere für die Zielgruppe Professoren und Professorinnen an Hochschulen für angewandte Wissenschaften
  • Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten, bspw. aus der empirischen Forschung, des Webs oder der sozialen Medien.
  • Erhebung und Identifikation von Faktoren der Arbeitsplatzwahl im Rahmen qualitativer und quantitativer Umfragen
  • Konzeption und Umsetzung eines Rahmenwerkes zur Auswertung der identifizierten Faktoren
  • Entwicklung eines Prototyps mit geeigneten Werkzeugen zum Nachweis der Machbarkeit

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor) in BWL, Organisationspsychologie, Wirtschaftsinformatik, Kognitions-, Informationswissenschaft oder in einem vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Themenfelder Employer Branding, Candidate Experience, Rekrutierung und Social Media
  • Erste Erfahrung in den Bereichen People Analytics, Information Retrieval, Webharvesting oder Methoden der Künstlichen Intelligenz
  • Interesse an und Neugier für die Bereiche Data Science, Machine Learning, Text Mining
  • Idealerweise Erfahrungen im Umgang mit Tools und Programmiersprachen im Data Science Umfeld
  • Interesse an Recherchearbeit und wissenschaftlichem Arbeiten
  • Fähigkeit zu methodischem, selbständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten
  • Freude an der Zusammenarbeit im interdisziplinären Team
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

  • Die Möglichkeit, viel Neues zu lernen, Konzepte auszuprobieren und zu evaluieren
  • Kollegiale Zusammenarbeit an der Schnittstelle von Informatik und Personalmanagement
  • Eine familienfreundliche und internationale Arbeitsumgebung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Vielfältige Möglichkeiten der Weiterbildung und –qualifikation
  • Gesundheitsmanagement
  • Bezahlung nach TV-L, je nach persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 11
  • Die Einstellung erfolgt befristet für mindestens 2 Jahre (maximal bis 31.03.2027)
  • Die Stelle ist flexibel teilbar (z.B. 50%/25%)

Allgemeine Hinweise: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.  Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. 

Kontakt: Prof. Dr. Petra Kneip und Prof. Dr. Gabriela Tullius
E-Mail für Rückfragen: Petra.Kneip@reutlingen-university.de bzw. Gabriela.Tullius@reutlingen-university.de

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum
04.07.2021 über unser Online-Bewerbungsportal unter http://karriere.reutlingen-university.de.
Bewerbungen per Post oder E-Mail können nicht berücksichtigt werden. 

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